Перейти к основному содержимому

Анализ контрактов: ИИ-агент для автоматизации анализа договоров в телекоммуникациях

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Ручной анализ контрактов: В телекоммуникационной отрасли компании сталкиваются с большим объемом договоров, которые требуют тщательного анализа. Ручная обработка занимает много времени и подвержена ошибкам.
  2. Соблюдение нормативных требований: Необходимость соблюдения законодательства и внутренних политик компании требует постоянного мониторинга контрактов.
  3. Оптимизация процессов: Компании стремятся сократить время обработки контрактов и повысить точность анализа.
  4. Извлечение ключевых данных: Важно быстро извлекать ключевые параметры, такие как сроки, обязательства, штрафы и условия расторжения.

Типы бизнеса​

  • Телекоммуникационные компании.
  • Провайдеры интернет-услуг.
  • Операторы мобильной связи.
  • Поставщики облачных решений.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический анализ контрактов: Агент использует NLP (Natural Language Processing) для извлечения ключевых данных из текста договоров.
  2. Классификация документов: Автоматическая классификация контрактов по типам (например, поставка, аренда, обслуживание).
  3. Выявление рисков: Анализ условий контрактов на предмет потенциальных рисков (например, штрафы, невыгодные условия).
  4. Сравнение контрактов: Сравнение условий разных договоров для выявления отклонений от стандартов компании.
  5. Генерация отчетов: Автоматическое создание отчетов с ключевыми параметрами и рекомендациями.

Возможности использования​

  • Одиночный агент: Для компаний с небольшим объемом контрактов.
  • Мультиагентная система: Для крупных компаний с распределенными командами и большим количеством договоров.

Типы моделей ИИ​

  1. NLP (Natural Language Processing):
    • Извлечение ключевых данных (Named Entity Recognition).
    • Классификация текста.
    • Сентимент-анализ для оценки тональности условий.
  2. Машинное обучение:
    • Обучение на исторических данных для выявления паттернов и рисков.
  3. Компьютерное зрение:
    • Обработка сканированных документов и PDF-файлов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных:
    • Загрузка контрактов в систему (PDF, Word, сканы).
  2. Предобработка:
    • Очистка текста, распознавание структуры документа.
  3. Анализ:
    • Извлечение ключевых данных, классификация, выявление рисков.
  4. Генерация решений:
    • Формирование отчетов, рекомендаций и уведомлений.
  5. Интеграция:
    • Передача данных в CRM, ERP или другие системы.

Схема взаимодействия​

[Загрузка контракта] -> [Предобработка] -> [Анализ] -> [Генерация отчета] -> [Интеграция с CRM/ERP]

Разработка агента​

  1. Сбор требований:
    • Анализ бизнес-процессов и потребностей компании.
  2. Подбор решения:
    • Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  3. Интеграция:
    • Подключение к существующим системам (CRM, ERP).
  4. Обучение:
    • Настройка модели на специфику компании.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация на платформе:
    • Получите API-ключ для доступа к сервису.
  2. Загрузка контрактов:
    • Используйте эндпоинт /upload для загрузки документов.
  3. Получение результатов:
    • Используйте эндпоинт /analyze для получения анализа контракта.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

POST /analyze
{
  "document_id": "12345",
  "type": "contract",
  "language": "ru"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "parties": ["ООО Телеком", "ПАО Ростелеком"],
    "dates": {
      "start": "2023-01-01",
      "end": "2025-12-31"
    },
    "risks": [
      {
        "type": "penalty",
        "description": "Штраф за просрочку оплаты: 0.5% в день."
      }
    ]
  }
}

Управление данными​

Запрос:

GET /contracts/12345

Ответ:

{
  "id": "12345",
  "status": "active",
  "parties": ["ООО Телеком", "ПАО Ростелеком"],
  "summary": "Договор на поставку оборудования."
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /upload:
    • Загрузка контрактов.
    • Метод: POST.
  2. /analyze:
    • Анализ контракта.
    • Метод: POST.
  3. /contracts/id:
    • Получение информации о контракте.
    • Метод: GET.

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматизация анализа договоров​

Компания "Телеком-Сервис" внедрила агента для автоматического анализа 500 контрактов. Время обработки сократилось с 2 недель до 2 дней.

Кейс 2: Выявление рисков​

Оператор "Мобилайн" использовал агента для выявления невыгодных условий в 20% контрактов, что позволило пересмотреть их и сэкономить 1 млн рублей.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем оптимальное решение для вашего бизнеса.
Связаться с нами