Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Управление контрактами

Отрасль: Производство
Подотрасль: Клининг и бытовые услуги

Потребности бизнеса​

Компании в сфере клининга и бытовых услуг сталкиваются с рядом проблем, связанных с управлением контрактами:

  • Сложность отслеживания сроков действия контрактов и автоматического уведомления о продлении.
  • Ошибки в расчетах стоимости услуг из-за ручного ввода данных.
  • Неэффективное управление изменениями в контрактах (например, корректировка объемов услуг или тарифов).
  • Отсутствие централизованной системы анализа данных по контрактам, что затрудняет прогнозирование доходов и расходов.

Типы бизнеса, которым подходит агент:

  • Компании, предоставляющие клининговые услуги.
  • Предприятия, занимающиеся бытовым обслуживанием (ремонт, уборка, обслуживание техники).
  • Организации с большим количеством клиентов и контрактов.

Решение с использованием ИИ​

ИИ-агент "Управление контрактами" автоматизирует процессы работы с контрактами, обеспечивая:

  • Автоматическое отслеживание сроков и уведомление о необходимости продления.
  • Генерацию отчетов по выполнению контрактов и расчетам.
  • Анализ данных для прогнозирования доходов и оптимизации тарифов.
  • Интеграцию с CRM и ERP-системами для синхронизации данных.

Возможности использования:

  • Одиночный агент: Для компаний с небольшим количеством контрактов.
  • Мультиагентная система: Для крупных предприятий с распределенными подразделениями.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение (ML): Для прогнозирования доходов и анализа данных.
  • Обработка естественного языка (NLP): Для анализа текстов контрактов и извлечения ключевых данных.
  • Анализ временных рядов: Для прогнозирования сроков выполнения контрактов.

Подход к решению​

  1. Сбор данных: Интеграция с существующими системами (CRM, ERP) для получения данных о контрактах.
  2. Анализ: Использование NLP для извлечения ключевых параметров контрактов (сроки, тарифы, объемы услуг).
  3. Генерация решений: Автоматическое создание отчетов, уведомлений и рекомендаций.

Схема взаимодействия​

[CRM/ERP] → [ИИ-агент] → [Анализ данных] → [Уведомления/Отчеты] → [Пользователь]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ бизнес-процессов компании.
  2. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Подключение к CRM, ERP и другим системам.
  4. Обучение: Настройка моделей ИИ на основе данных компании.

Как этим пользоваться​

Интеграция агента в бизнес-процессы осуществляется через OpenAPI нашей платформы.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование доходов​

Запрос:

POST /api/forecast  
{
  "contract_id": "12345",
  "start_date": "2023-10-01",
  "end_date": "2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "contract_id": "12345",
  "forecasted_revenue": 150000,
  "confidence_level": 0.95
}

Управление уведомлениями​

Запрос:

POST /api/notifications  
{
  "contract_id": "12345",
  "notification_type": "renewal",
  "days_before": 30
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Notification scheduled for contract 12345."
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /api/forecast

    • Назначение: Прогнозирование доходов по контракту.
    • Запрос: Параметры контракта и временной диапазон.
    • Ответ: Прогнозируемый доход и уровень уверенности.

  2. /api/notifications

    • Назначение: Управление уведомлениями о сроках контрактов.
    • Запрос: Тип уведомления и параметры контракта.
    • Ответ: Статус выполнения запроса.

Примеры использования​

  1. Кейс 1: Автоматическое уведомление о продлении контракта за 30 дней до окончания.
  2. Кейс 2: Прогнозирование доходов на следующий квартал на основе данных о текущих контрактах.
  3. Кейс 3: Анализ текста контракта для извлечения ключевых условий (тарифы, объемы услуг).

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем оптимальное решение для вашего бизнеса.

Контакты