Перейти к основному содержимому

Оптимизация запасов

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Избыточные или недостаточные запасы: Неправильное управление запасами может привести к избыточным запасам, что увеличивает затраты на хранение, или к недостаточным запасам, что приводит к потере продаж и недовольству клиентов.
  2. Неэффективное прогнозирование спроса: Традиционные методы прогнозирования часто не справляются с изменчивостью спроса, особенно в условиях омниканальной торговли.
  3. Сложность управления запасами в условиях омниканальной торговли: Необходимость синхронизации запасов между онлайн и оффлайн каналами создает дополнительные сложности.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Розничные сети
  • Интернет-магазины
  • Компании, занимающиеся омниканальной торговлей

Решение с использованием ИИ​

Описание ключевых функций агента​

  1. Прогнозирование спроса: Использование машинного обучения для точного прогнозирования спроса на основе исторических данных, сезонности, маркетинговых акций и других факторов.
  2. Оптимизация уровня запасов: Автоматическое определение оптимального уровня запасов для каждого товара, минимизируя затраты на хранение и предотвращая дефицит.
  3. Синхронизация запасов: Обеспечение синхронизации запасов между онлайн и оффлайн каналами, что позволяет избежать ситуаций, когда товар отсутствует в одном канале, но есть в другом.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в существующую систему управления запасами компании.
  • Мультиагентное использование: Возможность использования нескольких агентов для управления запасами в разных регионах или для разных категорий товаров.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования спроса и оптимизации запасов.
  • Анализ временных рядов: Для учета сезонности и трендов.
  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа отзывов клиентов и прогнозирования спроса на новые товары.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор данных о продажах, запасах, маркетинговых акциях, отзывах клиентов и других релевантных данных.
  2. Анализ данных: Анализ данных с использованием машинного обучения и других методов для выявления закономерностей и трендов.
  3. Генерация решений: Формирование рекомендаций по оптимизации запасов и прогнозированию спроса.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Интеграция в бизнес-процессы]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов управления запасами и выявление ключевых проблем.
  2. Анализ процессов: Определение точек, где можно внедрить ИИ для оптимизации.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы управления запасами.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с новым инструментом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование спроса​

Запрос:

{
  "product_id": "12345",
  "start_date": "2023-01-01",
  "end_date": "2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "product_id": "12345",
  "forecast": [
    {"date": "2023-01-01", "demand": 100},
    {"date": "2023-02-01", "demand": 120},
    ...
  ]
}

Оптимизация уровня запасов​

Запрос:

{
  "product_id": "12345",
  "current_stock": 500,
  "lead_time": 7
}

Ответ:

{
  "product_id": "12345",
  "optimal_stock": 600,
  "reorder_point": 200
}

Синхронизация запасов​

Запрос:

{
  "product_id": "12345",
  "online_stock": 300,
  "offline_stock": 200
}

Ответ:

{
  "product_id": "12345",
  "synchronized_stock": 500
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /forecast: Прогнозирование спроса.
  2. /optimize: Оптимизация уровня запасов.
  3. /sync: Синхронизация запасов.

Примеры использования​

  1. Розничная сеть: Использование агента для оптимизации запасов в магазинах и на складах, что позволило сократить затраты на хранение на 20%.
  2. Интернет-магазин: Внедрение агента для прогнозирования спроса на новые товары, что увеличило продажи на 15%.
  3. Омниканальная торговля: Синхронизация запасов между онлайн и оффлайн каналами, что снизило количество случаев отсутствия товара на 30%.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для оптимизации ваших запасов.

Контакты